AI-drevet strukturering af forsikringsdata til Open Finance hos F&P
En valideret AI-pipeline, der automatisk udtrækker og strukturerer komplekse forsikringsdokumenter til et ensartet datagrundlag
Udfordring
Forsikringspolicer og betingelser er svære at udtrække og standardisere data fra - særligt på tværs af selskaber. De traditionelle metoder er manuelle, tidskrævende og dyre, og de kan ikke skalere til EU's kommende FiDA-krav. Samtidig manglede F&P en fælles datamodel og governance til at understøtte en sektordækkende tilgang.
Løsning
Capacit udviklede en AI-løsning, der automatisk udtrækker og strukturerer forsikringsdokumenter til et ensartet datagrundlag og en standardiseret datamodel tilpasset FiDA-kravene.
Løsningen understøtter de kommende Open Finance-regler, der gør det muligt for finansielle virksomheder at dele kundedata sikkert og standardiseret på tværs af aktører. Det giver bedre muligheder for datadrevet samarbejde, mere effektive processer og udvikling af nye, personaliserede produkter.
Sådan tilfører AI værdi
AI-pipelinen er valideret med ~95 % præcision i udtrækket af de centrale forsikringsdatafelter og har reduceret behandlingstiden pr. dokument markant. Altsammen arbejde, der før var manuelt, tidskrævende og omkostningstungt.
Samtidig giver den standardiserede datamodel et grundlag for skalering på tværs af selskaber i sektoren med betydelige effektiviseringsgevinster og besparelser på sektorniveau.
Præcision i udtræk af centrale forsikringsdatafelter
AI-automatiseret pipeline fra ustruktureret dokument til struktureret data
Standardiseret datamodel klar til de kommende FiDA-krav
